Recurso Objectifs et indicateurs de sécurité globale dans les écoles (2022-2030) Les cibles et indicateurs CSS, élaborés à l’issue de consultations mondiales d’experts, mesurent les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs de sécurité dans les écoles. Ils peuvent aider à orienter l’élaboration des politiques et des programmes aux niveaux national et infranational.
Recurso Segurança escolar abrangente metas e indicadores 2022-2030 Os objectivos de uma segurança escolar abrangente (CSS) consistem em adoptar uma abordagem participativa com base no conhecimento do risco.
Recurso IASC Operational Guidance on Data Responsibility in Humanitarian Action While each organization is responsible for its own data management, humanitarians need common guidance to inform individual and collective action, and to uphold a high standard for data responsibility in all response contexts and in all phases of humanitarian action. This Operational Guidance on Data Responsibility in Humanitarian Action responds to this need.
Recurso Directives Opérationnelles : La Responsabilité Des Données Dans L’action Humanitaire Bien que chaque organisation soit responsable de sa propre gestion des données, les humanitaires ont besoin d’un cadre de travail commun pour guider leurs actions, tant individuelles que collectives, et maintenir un standard élevé en matière de Responsabilité des données dans divers environnements opérationnels. Les présentes Directives opérationnelles sur la Responsabilité des données dans l’action humanitaire répondent à ce besoin.
Recurso تطوير البرامج المرتكزة على البيانات المتوفرة في العراق والأردن من أجل تعزيز التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة وأنظمة التعلّم الاجتماعي العاطفي دراسة حالة لنهج أهلا سمسم التابع لـ لجنة الإنقاذ الدولية لدعم إدارات الحكومات الوطنية من خلال برامج الاستعداد للمدرسة من خلال تعزيز أنظمتها التعليمية وذلك لإعداد الأطفال المتأثرين بالأزمات والصراعات في الشرق الأوسط لدخول المدرسة الابتدائية بنجاح
Recurso Strengthening Early Childhood Education and Socio-emotional Learning Systems through a Data-Driven Scaling-Up Approach in Iraq and Jordan A case study of IRC’s Ahlan Simsim approach to supporting national governments departments through school readiness programs to strengthen their education systems to prepare children affected by crisis and conflict in the Middle East to successfully enter elementary school
Recurso Fortalecimiento de los sistemas de educación de la primera infancia y de los sistemas de aprendizaje socioemocional mediante un enfoque de ampliación basado en datos en Iraq y Jordania Un estudio de caso sobre el método Ahlan Simsim de IRC para apoyar a los departamentos de los gobiernos nacionales a través de programas de preparación para la escuela, con el fin de reforzar sus sistemas educativos para preparar a los niños y niñas afectados por crisis y conflictos en Oriente Medio a entrar con éxito en la escuela primaria.
Recurso Renforcer l’éducation de la petite enfance et les systèmes d’apprentissage socio-émotionnel grâce à une approche de mise à l’échelle axée sur les données en Irak et en Jordanie Une étude de cas de l’approche Ahlan Simsim de l’IRC pour soutenir les gouvernements nationaux par le biais de programmes de préparation à l’école afin de renforcer leurs systèmes éducatifs et de préparer les enfants touchés par les situations de crises et de conflits au Moyen-Orient à entrer avec succès à l’école primaire.
Recurso Reforço dos sistemas de educação na primeira infância e de aprendizagem socioemocional por meio de uma abordagem de expansão orientada por dados no Iraque e na Jordânia Um estudo de caso da abordagem Ahlan Simsim do IRC para apoiar os departamentos governamentais nacionais através de programas de preparação para a escola, a fim de reforçar seus sistemas educativos e preparar as crianças afetadas por crises e conflitos no Médio Oriente para entrarem com êxito na educação primária.
Recurso Data Use for Program Improvement: A Framework and Toolkit How can we better link data and its use to improve our programs’ outreach, outcomes, impact, and cost efficiency? This document seeks to address this question by providing a program implementation quality (PIQ) framework, examples, and practical tools for program managers and other staff to enhance the use of data for program improvement.