Princípios éticos e conformidade das medidas
A adesão aos princípios éticos é essencial para a credibilidade e para o impacto do trabalho da Measurement Library (ML) da INEE. Isso é fundamental para salvaguardar os direitos e manter a confiança das partes interessadas participantes. Todos os pacotes de medidas submetidos à ML da INEE devem estar em conformidade com os princípios éticos descritos.
Propriedade intelectual e acesso livre
A ML da INEE empenha-se em contribuir para a ciência aberta. Embora todas as medidas publicadas na ML da INEE sejam propriedade intelectual de suas/seus criadoras/es, ao submetê-las à Measurement Library, as/os autoras/es concordam em publicar as ferramentas de medição, o relatório de evidências e os materiais de formação no site da INEE respeitando o princípio de ciência aberta FAIR (findable, accessible, interoperable, reusable - localizável, acessível, interoperável, reutilizável) pela comunidade da INEE e por investigadoras/es externas/os, profissionais e outras partes interessadas.
Como exceção, o envio de relatórios publicados anteriormente na ML da INEE (por exemplo, publicações de revistas científicas revistas por pares) e outros casos especiais, este requisito pode ser negociado e discutido para uma estratégia de partilha alternativa. Nesses casos, entre em contato com as/os copresidentes do Grupo de referência sobre a Measurement Library no momento da submissão para discutir possíveis soluções.
Copyright e licenciamento
Ao enviar a ferramenta, o relatório de evidências e os materiais de formação à ML da INEE, as/os autoras/es concordam em publicar os materiais submetidos com as licenças Creative Commons. Certifique-se de que os materiais submetidos incluem as informações de licenciamento e os termos de licença com os quais as/os autoras/es optam por publicar. Recomendamos licenciar os produtos da pesquisa com a licença Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY), que permite a utilizadoras/es distribuir, adaptar e desenvolver os dados (mesmo comercialmente), desde que atribuam o devido crédito a criadoras/es e à criação no trabalho subsequente. As versões mais restritas das licenças abertas incluem uma licença Attribution-ShareAlike (CC BY-SA), na qual os trabalhos subsequentes devem seguir os mesmos termos de licença do trabalho original, e uma licença Attribution-NonCommercial license (CC BY-NC), que proíbe o uso comercial dos dados.
Citação
Para cada um dos documentos publicados na ML da INEE, recomendamos que as/os autoras/es incluam a citação preferencial de seus próprios materiais, incluindo a lista de autoras/es na ordem apropriada, o título do documento, indicando seu tipo (por exemplo, relatório de evidências, medida, orientações de formação etc.) e o link para o documento. Recomendamos também que as/os autoras/es revisem e incluam a declaração de autor do CrediT para um reconhecimento adequado das contribuições de cada autor (consulte https://credit.niso.org/).
Atribuição
É da responsabilidade das/os desenvolvedoras/es garantir o cumprimento dos requisitos éticos científicos no momento de desenvolver medidas. Isto inclui, mas não se limita a, garantir o reconhecimento e a citação adequados de materiais e/ou evidências científicas a que o pacote de medição faz referência. A INEE não se responsabiliza por citações impróprias, mas se surgir o caso em que uma citação seja questionada durante o processo de revisão por pares, a INEE entrará em contato com as/os desenvolvedoras/es para garantir o devido reconhecimento.