Desagregação de dados para educação inclusiva e de qualidade em situações de emergência: A experiência da pandemia de COVID-19 no Gana
As organizações que estão a implementar intervenções em situações de emergência enfrentam, sem dúvida, alguns grandes desafios na análise dos dados necessários. Isso deve-se, principalmente, à falta de acesso direto das organizações aos beneficiários e à natureza em rápida evolução das emergências. Nesse documento, o autor descreve como o projeto da Plan International denominado Making Ghanaian Girls Great! – genericamente conhecido como MGCubed – utilizou questionários feitos por telefone para determinar a receção de um programa de TV de Gana, Learning TV, que o projeto implementou em parceria com o governo. Devido à necessidade de informação em tempo real para orientar a implementação dessa intervenção em um contexto de emergência, houve pouco tempo para realizar uma análise estatística aprofundada dos dados dos questionários. Esse documento aborda a forma como o projeto MGCubed adotou um método simples de desagregação de dados ao utilizar uma técnica de árvore lógica na obtenção de conhecimentos valiosos a partir dos dados do questionário telefónico. O método permitiu aos parceiros do projeto explorar os conhecimentos do conjunto de dados fornecidos em tempo real sem haver necessidade de realizar uma análise mais complexa e prolongada.