تصنيف البيانات من أجل تعليم شامل ونوعي في حالات الطوارئ: تجربة كوفيد-19 في غانا
تواجه المنظمات التي تنفذ التدخلات في حالات الطوارئ بلا شك بعض التحديات المعتبرة في تحليل البيانات اللازمة، ويعود ذلك في المقام الأول إلى صعوبة وصول المنظمات بشكل مباشر إلى المستفيدين وإلى الطبيعة سريعة التطوّر لحالات الطوارئ. توضح هذه الورقة البحثية كيفية استخدام مشروع بلان إنترناشيونال والمسمى "جعل فتيات غانا رائعات!" - والمعروف عمومًا باسم MGCubed - للاستطلاعات عبر الهاتف ،في تقييم مدى اعتماد البرنامج التلفزيوني التعليمي في غانا والذي نفذّه المشروع بالشراكة مع الحكومة. نظرًا للحاجة إلى معلومات في الوقت الفعلي لتوجيه تنفيذ هذا التدّخل في سياق الطوارئ، لم يكن هناك متسع من الوقت لإجراء تحليل إحصائي أوسع لبيانات المسح. وتناقش هذه الورقة البحثية كيفية تبنّي مشروع MGCubed لطريقة بسيطة لتصنيف البيانات والتي تستخدم أسلوب الشجرة المنطقية لاكتساب رؤى قيمة من بيانات الاستطلاعات الهاتفية. سمحت هذه الطريقة لشركاء المشروع باستكشاف الرؤى التي توفرها مجموعة البيانات في الوقت الفعلي دون إجراء تحليل معقد يستغرق وقتًا.